台南市水利局導入AI智慧巡檢，打造安全韌性城市
摘要
台南市積極轉型為智慧城市，水利局導入AI影像辨識模型，用於下水道巡檢工作。透過超過一萬張開孔檢查照片訓練的大數據模型，系統能有效辨識管線穿越與纜線附掛等常見缺失，提升巡檢效率與正確性。此系統可自動比對AI判讀與人工填報結果，並主動通報潛在遺漏，減輕基層管理者的負擔，強化市民居住安全感。
原始新聞稿
黃偉哲市長表示，臺南市正全面轉型為智慧城市，AI科技不應只在實驗室，更要落實於基層治理與公共服務。下水道是城市的「靜脈」，其巡檢工作極其繁重且具挑戰性，透過AI技術的輔助，不僅能降低人為判斷的落差，更能精準找出潛在風險，提升市民居住的安全感。
水利局指出，為落實下水道智慧管理，局內積極應用超過一萬張的開孔檢查照片作為大數據，成功訓練出「雨水下水道缺失影像AI辨識模型」。該模型於本年度正式落地應用，初期優先鎖定辨識率最高的兩大常見缺失：分別為「管線穿越（辨識率達81%）」與「纜線附掛（辨識率達73%）」。
這套系統的導入，改變了傳統的人力查核模式。系統透過自動化排程，每日精準比對AI判讀與現場巡檢人員的人工填報結果，能主動揪出潛在遺漏的缺失點。此外，系統同步新增「潛在缺失檢核」與「填報不符統計」功能，管理人員僅需在後台進行最後審核，系統隨後便會自動發送信件通報給各區公所，督促廠商進行改善。
水利局強調，透過這項AI機制的輔助，大幅減輕了基層管理者的負擔，並將缺失建檔的正確性推升至新高。未來，臺南市政府將持續擴大AI在各項水利工程與維護工作上的應用，以數位轉型驅動城市進步，實踐永續智慧治理的願景。
本頁由台南意向依發稿機關公開發布的新聞稿整理，「原始新聞稿」為新聞稿全文。活動與政策細節請以主辦機關最新公告為準。 編輯方針 · 勘誤回報
